中国城市品牌发展指数明显上升但仍不平衡

中新网北京12月5日电(杜佳卉 王庆凯)中国社会科学院财经战略研究院5日发布的《中国城市营销发展报告(2019)》显示,中国城市网络体系发展持续优化、城市群品牌发展成效显著,但存在区域品牌发展分化以及区域品牌带动作用不足等问题。

据悉,报告应用城市品牌发展指数(CBDI)、省域品牌发展指数(PBDI)和城市群品牌发展指数(ABDI)体系,通过文化品牌、旅游品牌、投资品牌、宜居品牌和品牌传播5个主题层以及20多个二级指标,对中国288个城市、30个省及20个主要城市群的品牌发展进行综合评估与测量。

鹅宝宝们和粑粑麻麻的亲密互动

和“冬至”有着妙不可言的缘分

便给它们取名为“冬至”

爱列治街54号是一栋六层住户加一层底商的楼宇;根据目击者称,出事前该男子正在防火梯上抽烟,但不清楚他是如何坠落的;警方则还在调查其是从防火梯还是楼顶坠落,不过楼内大部分住户基本都不清楚意外的发生,也没有听到声音。

但指数也显示,中国城市品牌发展仍存在区域品牌发展不平衡的问题。以中国城市投资品牌为例,本年度投资品牌均值较上一年度上升了0.56分,然而华东地区得分独占鳌头,西北和东北相对弱势,马太效应较为明显。

DNA测序技术成熟于上世纪70年代中后期,1990年人类基因组计划的提出,将基因组测序技术逐步由实验室迈入商业化阶段;到2004年人类基因组计划完成时,第二代基因组测序技术已经相对成熟,开始大规模商业化应用;2013年,单分子等第三代测序技术出现,也预示着测序技术应用更广,测序的成本越低。

Wtdbg算法的开发得益于一个新的组装图理论——模糊布鲁因图的提出。模糊布鲁因图借鉴了德布鲁因图的思想,将测序数据切分为固定长度的短串,再从短串构建出的图上恢复出全基因组序列。

“冬至”小宝宝们鼓足勇气

日前,中国农业科学院深圳农业基因组研究所阮珏团队在《自然·方法学》上发表了第三代测序数据组装算法Wtdbg,极大提高三代测序数据的分析效率,与今年4月发表在《自然·生物技术》上的Flye算法相比,分析速度提升了5倍,并首次将测序数据分析时间降低到少于测序数据产出时间。

还有好多事需要你们去冒险哦

鹅妈妈耐心教导着小小鹅

“我们收到大量反馈,不仅有助修订算法软件中的漏洞,还带来了新想法和思路。算法需要不断在实践中完善,只有通过更多实际应用,我们才能更有效调整改进这套算法。目前的算法与2016年相比已经是2.0版本,而更高版本的算法于今年初也开始了研究。”阮珏告诉记者。

2013年,阮珏与李恒合作开始了测序数据分析方法如组装算法的开发,力求推动测序数据的分析速度更快、分析质量更高。2016年,他们的研究结束,并将研究成果Wtdbg对所有人免费开放使用。3年来,这项成果不仅被几十篇学术论文引用,还被国内多家基因测序分析公司作为主要组装分析工具,并且在2019年世界大学生超算竞赛中作为性能测试赛题。

鼓励它们迈出“鹅生”里的第一步

报告显示,品牌传播和投资品牌的增长最为显著,品牌传播发展指数均值较去年同比升幅达60%,表明融媒体发展及优化营商环境攻坚战对城市品牌建设起到了积极的作用。

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然而,随着近年来基因组学技术发展突飞猛进,这种状况正在逐步改变。

对于这一问题,报告建议,应善用互联网新媒体工具,优化双向赋权与赋能机制;夯实内部沟通与认同,提升治理体系与治理能力;提升城市整合营销水平,优化城市品牌营销效益;加强城市品牌规划,讲好城市品牌故事。(完)

刚出生的小小鹅胆子很小

在测序技术日新月异的同时,分析技术也在共同成长。以人类基因组组装为例,在2014年需要消耗50万个CPU小时,且只能在超大计算机集群上进行。因而,以全基因组组装方式对群体进行测序分析已经成为生物医学研究的趋势。

2013年起,阮珏和美国哈佛医学院的博士李恒在德布鲁因图基础上,设计出一个新的组装图理论——模糊布鲁因图。通过重新对短串进行定义,它能够容忍高噪音数据,并随后对生成组装图和恢复基因组序列做了大量相应的重构,使其兼具高效率和高容错的优点。

“如今,完成一个人的全基因组测序是普通家庭都可以负担起费用的‘平常’事情了。以三代测序为例,完成个人全基因组测序仅需1天时间、费用低于5万元。”论文作者、中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员阮珏告诉经济日报记者。

紧紧地守在妈妈的身边

关键钥匙:模糊布鲁因图

楼内住户林先生7日下午表示,当天上午9时左右他出门送朋友打车去机场,但没有听到警笛,也没看到警察,不知道楼内发生什么意外;54号底层商铺美容商店员工也表示,她们邻近中午到达店铺,但没听说附近发生任何意外。(金春香)

上世纪90年代,德布鲁因图被引入基因组组装领域,其以速度优势常用于第二代测序数据的组装分析,但因测序噪音极高,从未成功应用在第三代测序数据。

圆圆的小脑袋动来动去

它们自动排成整齐的两列

颤巍巍地在草垛上行走

常年拍摄黑天鹅的摄影发烧友们

那么刚出生的“冬至”鹅宝宝们

近年来,生物信息学领域的科学家们致力于改变这种数据产出速度远高于数据分析速度的尴尬状况,不断开发出更高效的组装分析算法。

好奇地张望着这新奇的世界

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